今天我們一起探索新書《AI 2041：預見10個未來新世界》, 它是由李开复和陈楸帆联合创作的一本著作。李开复先生是人工智能趋势专家，他拥有40年的人工智能专业经验；陈楸帆先生是全球华语科幻星云奖得主，他有着无边的想象和强有力的笔触。
两位联手创作，使得这本《AI 2041：预见10个未来新世界》成为了一本鲜明的、展现20年后10个人工智能新世界的独特著作。
📝 書中實用的見解
- 教育的革新：探討了人工智慧如何改變教育系統，使學習更加個人化和有效率。
- 醫療保健的變革：描述了AI在醫療領域的應用，如提高診斷準確性和治療效果。
- 自動駕駛汽車：講述了自動駕駛技術的普及，以及它對交通、城市規劃和日常生活的影響。
- 工作與就業：探索了人工智慧對勞動市場的影響，包括新職業的出現和傳統職業的消亡。
- 金融服務：展示了AI在銀行和金融服務領域的應用，如個人化投資建議和風險管理。
- 媒體與娛樂：描繪了AI如何創造新的娛樂形式，改變內容創作和消費方式。
- 國際安全與防禦：討論了AI在國際安全、網路安全和防禦策略中的角色。
- 城市與基礎設施管理：展望了AI在城市規劃和基礎設施管理的應用，使城市更聰明、更有效率。
- 隱私與個人資料：探討了AI與個人隱私之間的關係，以及如何平衡科技發展與個人資訊保護。
- 人際關係與社會互動：預示了AI如何影響人際互動和社會互動，包括虛擬實境和擴增實境的使用。
第一章：AI可以助你優化生活 – 但也可能將你的數據成為武器。
在2041年的孟買，Nayana的家庭通過註冊一家名為Ganesh保險的新保險公司，大幅降低了他們的保險費。警惕在哪裡？他們必須同意與該公司分享所有的個人數據。
Ganesh指導這個家庭在所有事情上都使用一套特定的應用程序，從投資到尋找最好的超市優惠，接下來的幾週裡，他們的手機總是在不斷地收到推薦訊息。這些應用程式告訴他們何時該喝水，要求她的祖父開車不要太快，並一再煩擾她的父親至於他最後戒了煙。他們每做出一個健康的決定，他們的保險費就會降低。這看起來對大家都是雙贏的。
但是，當Nayana愛上了一個住在不太富裕社區的男人時，這個家庭的保險費急劇上升。在某種程度上，AI推斷出他處於不同的社會地位，並將其解釋為對家庭健康的風險。
這裡的關鍵訊息是：AI可以幫助你優化你的生活 – 但它也可能將你的數據武器化。
Nayana的故事提供了一個令人不安的洞見，那就是AI如何能夠再現社會中已有的歧視。在過去十年中，AI發展最重要的一個就是深度學習。深度學習使電腦能夠進行預測、數據分類和識別模式。深度學習就是Facebook用來產生個性化推薦並最大化你在其網絡上花費時間的技術。通過分析你的每一次點擊並將你的數據與他們系統中的數百萬其他數據進行比較，該平台能夠準確地預測什麼會吸引你。
深度學習可能帶來巨大的好處。AI可以分析數百萬個數據點，並建立起人類無法理解的聯繫。但是，AI缺乏人類思考的微妙複雜度。它無法依賴個人經驗、抽象概念或常識。
而且AI易受偏見和歧視的影響。在Nayana的故事中，該應用程序並不知道她的戀人來自不同的”種姓”，並且這種配對在社會上被視為不合適。但是，通過分析他的家庭數據和追蹤他的居住地，它仍然認為這種配對對Nayana家庭的健康會構成”威脅”。深度學習在未來幾年將會變得更加普遍和強大。如何使其對整個社會有益將是我們在不久的將來最迫切需要關注的問題之一。
第二章：真假難辨
到了2041年，假冒照片的技術將會進步到讓人根本看不出真偽。阿瑪卡非常害怕。有一家名叫Ljele的黑幕公司請他用他的程式設計高手技能，為他們製作一段假冒視頻。他得製作一段描繪出一位著名的尼日利亞政治家承認醜聞事件的視頻。如果阿瑪卡拒絕做這件事，這家公司就說他們會釋出自己製作的假視頻，展示阿瑪卡在夜店裡與另一個男人親吻。這可能會導致他被送進監獄，甚至在他和家人之間引發更大的問題。
重要訊息是：到了2041年，假冒照片將變得如此逼真，以至於很難看出真偽。
2018年，前總統奧巴馬罵川普總統是“完全的白痴”的視頻在網路上引起轟動。但是，這部分的重點是？這不是真實的 – 它是Buzzfeed製作的假冒照片，目的在於展現人工智能技術的可能性，並提醒人們對所看到的東西持懷疑態度。
要開發假冒照片的技術，開發人員首先需要教電腦處理和理解圖像。因此他們從人腦中得到靈感，人腦有一個視覺皮質，可以在將圖像訊息發送到新皮質之前，先收集有關圖像的信息，新皮質則將這些信息處理並賦予所看到的事物更複雜的含義。利用這個模型，設計師創造了一種稱為卷積神經網路（CNN）的東西。
製作假冒照片需要一種名為產生對抗網路（GAN）的特殊技術，它由兩個CNN組成。其中一個是“偽造者”，它會分析它看到的每一個圖像中的數千萬個像素，挑選出每一個圖像的獨特特徵。如果偽造者分析了比如說，狗的圖像，它就可以合成一張假狗的圖像。然後將此圖像發送到網路中的第二個CNN，這是一種“偵探”。它會將假圖片與真實圖片進行比較，並告知偽造者任何錯誤。偽造者則使用該回饋來改進圖像，然後將其發回給偵探。這個循環反覆進行數百萬次，直到假狗與真狗無法區分。這個過程也可以用來製作逼真的假冒視頻以及圖片。
當然，這可能會帶來危險的後果。就像阿瑪卡的故事所強調的那樣，假冒照片可被用作政治武器，用來破壞候選人的聲譽或散播宣傳。他們也可以用來恐嚇或勒索人們。在現實生活中，2019年，一群以名人臉孔為主題的假冒色情視頻充斥了色情網站。
為了對抗假冒照片，程式開發員一直在競逐開發能夠檢測到人眼無法察覺的異常的軟體。但是，假冒照片的發展速度也同樣快。
第三章：虛擬夥伴
黃金雀的父母在他還是一個小男孩時就在一場車禍中喪生，他被送到了孤兒院。在那裡照顧他的人給他創建了一個特殊的朋友，一個他稱之為Atoman的伴侶，這是他最喜歡的超級英雄的名字。要看到Atoman，黃金雀需要戴上具有虛擬現實界面的特殊眼鏡。不久，他一直戴著他們。Atoman是一個完美的伴侶，因為他知道黃金雀的一切；畢竟，他可以訪問他的數據雲。而一條繫在黃金雀手腕上的生物識別帶提供了他的生理狀態以及行為的實時信息。
Atoman成為了黃金雀的最好的朋友，幫助他做家庭作業，回答他的問題，並為他計劃冒險。然而，最重要的是，他一直與黃金雀進行交流 – 一個與孤獨的小男孩進行理想交談的伴侶。
這是關鍵的訊息：AI夥伴將以新的方式幫助人們學習。
雖然大多數人並不像Atoman那樣有一個支持性的虛擬夥伴，但許多人都與AI助手進行過交談 – 例如在變更飛機預訂時與自動助手對話。
電腦科學家已經試圖讓電腦擁有和人交談的能力幾十年了。但直到最近，這些嘗試都受到教電腦如何回應對話提示的勞動密集型限制。然而在2017年，谷歌的“變壓器”的創造改變了這一切。變壓器是一種序列轉換神經網絡。通過分析數百萬頁的文本，它能夠識別對話模式並預測在收到給定語句時應該說什麼，而不需要任何人工干預。最近，OpenAI研究所推出了它自己的機器，該機器能夠複製任何寫作風格並寫詩歌。它的創建是通過向機器提供文本來進行的，這個文本的閱讀量將花費一般人類500,000個生命週期。
還記得Atoman如何幫助黃金雀做完家庭作業的嗎？這些發展有可能徹底改變教育。個性化的AI “教師”可以給學生提供他們在吵鬧的課堂上得不到的關注。AI的導師可以減輕教師的部分重擔，如批改試卷，分配作業和回答常規問題。同時，人類老師在幫助學生發展情感智能，創造力和社交技能等方面仍將有一個重要角色 – 這些都是人類，而不是AI夥伴，所擅長的事情。
第四章：AI將為新冠疫情世代的醫療健康帶來革命性變化
陳楠是被稱為新冠疫情世代的一員，這一代人是在新冠病毒爆發並對全世界造成重創之後的二十年間成長起來的。她甚至無法回憶起人們不擔心生病的時期。新冠病毒每年都以季節性流感的形式回來。每個人都必須在手腕上佩戴一種生物傳感薄膜，實時傳輸他們的生理數據。楠對她的祖父母在首次疫情爆發中去世有著深深的心理陰影，她對被感染的恐懼讓她從不離開她的公寓。
她需要的一切都由送貨機器人消毒後送到她的門口。家用機器人幫助她保持清潔。而且她在網上工作。因此她沒有理由離開家——除非她感到非常孤獨。她如何在關在家裡的情況下建立人際關係，或者談戀愛呢？
這裡的關鍵訊息是：AI將為新冠疫情世代的醫療健康帶來革命性變化。
陳楠的故事是對新冠病毒對人們生活長期影響的推測。但有一點是明確的：AI的發展將在治療病毒和讓人們適應避免感染的行為方面發揮重要作用。
即使是現在，依賴智能手機計算感染風險也並非罕見，許多國家已經開發出當潛在感染者在附近時就會發出警報的應用程式。這些應用程式將變得越來越普及，這可能導致隱私與安全之間的激烈爭鬥。今天，人們需要通過應用程式中的QR碼證明他們的疫苗接種狀況。也許在未來，他們需要佩戴生物傳感薄膜，就像故事中提到的那樣，它們可以傳輸生理數據並顯示疫苗接種的到期時間。隨著健康記錄數字化，醫生將更依賴它進行診斷和治療疾病。新的軟體將使新冠疫苗的開發速度革命性地加快。
新冠病毒可能還對人類的心理健康和社交習慣產生長期影響。雖然大多數人不會完全隱藏自我，但許多人已经更為謹慎地選擇他們去的地方和見的人。AI技術如送貨機器人將促使這些行為變化。但是到目前為止，機器人無法體驗愛情。所以那些絕望尋求面對面交流的人——如陳楠——終將不得不勇敢地離開他們的家。
第五章：混合現實將模糊現實與虛構世界的界線
通靈儀式在一個燃著閃爍蠟燭且桌上有玫瑰花瓣的昏暗房間裡舉行。愛子感到興奮又害怕。一位老婦人，也就是通靈者，開始了儀式。突然桌子開始猛烈地晃動，那位婦人的聲音變成了一位年輕男子的聲音。愛子知道，那就是她心駭的搖滾巨星廣士，他在神秘的狀況下去世。
愛子正在參加一個XR（超現實）遊戲。該遊戲讓她有了真實與她崇拜的男子對話的感覺。事實上，她的XR眼鏡讓她見到他的鬼影，當她最不期待的時候，他就像一個幻象出現。而且，劇情線完全根據她的興趣、慾望和恐懼量身定制。她在智能手機上填寫的大量問卷確保了這一點。
這是關鍵的信息：混合現實將模糊現實和虛構世界之間的界線。
愛子玩的遊戲之所以能夠讓人身臨其境，是因為它不僅包含了虛擬現實元素，讓她透過眼鏡看到一個假想的世界。廣士也出現在她熟悉的環境，比如她的家或者繁忙的街道。而且他與她實際的物理環境中的元素交互。這就是混合現實，是XR的最新成果。它仍處於開發初期，需要成熟的技術來識別場景中的物體和自然語言能力。但在未來二十年裡，它將變得更加重要，使虛構與現實的界線變得模糊。
像XR隱形眼鏡和隱形耳機這樣的技術，將使這些技術的使用感覺比現在更自然，更無縫。而觸覺手套和貼身衣物將使玩家能夠感受到溫度變化，甚至模擬觸感。
這些技術的明顯應用就是身臨其境的遊戲，就像愛子玩的那種。但它們也可以用來模擬戰爭狀況作為軍事訓練，讓年輕的外科醫師在虛擬病人身上練手術，或者讓學生在課堂上“見到”歷史人物。
XR有可能對我們的娛樂方式、學習方式和工作方式產生重大影響。但它也可能被濫用。如果人們整天都戴著XR眼鏡，那麼他們也就允許某個應用程式取得他們所有的數據，並收集他們個人生活的細節。我們需要對那些數據的處理方式進行慎密考慮，並制定相關的法規來保護使用者的隱私。
第六章：自動駕駛汽車可能會徹底改變我們的交通系統
在訓練中心的駕駛艙裡，Chamal透過斯里蘭卡科倫坡市的街道操作他的車輛。他的任務？從一個著名寺廟的恐怖襲擊中救出遊客。他的車輛是自動駕駛汽車，但即使是這種車輛也可能因為災害而偏離原本編程的路線，所以他需要協助將其引導至安全地點。他穿越煙霧到達寺廟，載滿恐慌且迷惘的遊客，將他們引導到飯店。他能感受到遠處槍響引發的震顫。
主要訊息就是：自動駕駛汽車可以改變我們的交通系統，但技術關鍵並非易事。
完全自動駕駛汽車的夢想，幾十年來一直難倒開發者。事實上，駕駛是一項極度複雜的工作。想像你準備開車去某處，你需要用你的感知來掃描周遭並應對障礙。你也需要強大的導航與規劃能力來決定如何轉向達到目的地。你得密切觀察其他駕駛者並猜測他們接下來會怎麼做。你還需要不斷地做即時判斷並決定採取何種措施。
即使是最先進的電腦也難以模擬這些技能。駕駛有太多變量，可能是惡劣的天氣，可能是正在施工的道路，也可能是突然闖入街道的狗。我們如何能使機器人能應對所有可能的情況？
與其他AI實驗不同，這個問題考驗的是人的生命。如果Facebook的算法出了問題，你可能會看到不適當的廣告，但如果自動駕駛汽車的技術出了差錯，可能會造成人員死亡。然而，人類駕駛其實也沒有那麼好的紀錄。事實上，每年有超過135萬人死於車禍。當自動駕駛汽車完全實用化時，它們可能減少這個數字。
Chamal能夠從虛擬的位置引導車輛到達安全的地方，他使用的是能在大屏幕上呈現車輛周圍環境的增強現實眼鏡。目前使用遙控駕駛者是讓自駕車更加安全的一種方式。另一種方式則是從根本上改變我們的道路和城市設計。想像一下，智能道路可以與車輛持續溝通，或是行人與車輛有分開的道路。也許在未來，這個願景會成為現實。
第七章：自動武器對人類構成了生存威脅
當馬克的妻子和兒子在加利福尼亞的野火中失去生命時，他瘋狂地痛苦不已。然而，這份悲痛很快就變成了憤怒。這場野火是氣候變化的結果，是一個無論代價如何都要追求科技進步的世界所創造的。馬克是一位物理學家，他正在研究量子電腦的模型。他決定利用他的技能和知識去關閉那個給他帶來如此多痛苦的世界。
他創造了能像一群鳥一樣在天空中飛行的精密無人機，並指揮他們去刺殺那些對氣候變化有所貢獻的商業領袖和其他人。他還將主要港口列為目標，通過完全擾亂石油供應來製造混亂。
這裡的重要訊息是：自動武器對人類構成了生存威脅。
這個故事聽起來遠离現實，但是像馬克這樣的無人機已經存在。事實上，以色列軍方已經研發出一種可以辨識特定目標並通過引爆炸藥來殺死它的無人機。即使是技術稍差一些的無人機也可能造成危險。最近，委內瑞拉總統尼古拉斯·馬杜洛在發表演講時，幾乎被兩架釋放炸藥的無人機暗殺。自動武器在全球引發了新一輪的武器競賽，因為世界大國們正在爭相創造出速度最快、威力最大的武器。
核武器，當然，早就具有毀滅大量人口的能力。但是，他們也起到了阻止戰爭的作用。只要知道有大國擁有核武器，就足以阻止他們相互攻擊。另一方面，自動武器可以匿名使用。如果沒人知道它們來自何處，就很難進行報復。這就意味著沒有威懾效應了。更重要的是，他們可以被恐怖分子 – 就像故事中的馬克那樣 – 部署，以製造混亂或引發一場致命的戰爭。
隨著AI在量子計算的推動下發展和加速，自動武器只會變得更加致命。所以，急需找出方法來保護人類免於可能的災難。一些提出的解決方案包括堅持人類參與中介，或者完全禁止這種武器，就像禁止化學武器一樣。這些解決方案都不容易實施，因為需要全球的一致。但是，我們現在必須採取行動。
第八章：自動化正在製造就業危機
成群的工人在美國最大的建設公司Landmark總部前抗議。該公司僱用了數千人 – 他們全都即將失去工作。原因？AI工人可以更快地完成相同的工作，而且不需要任何費用，這使得工人變得多餘。作為他們的和解方案，他們被安排到一家”就業恢復”公司，該公司承諾重新培訓他們並為他們尋找新的工作。但這些工作往往是雜碎的，或者遠離他們的家人。AI取代了他們，顛覆了他們的生活。
這裡的關鍵信息是：自動化正在製造就業危機。
如今，越來越多的機構正在用AI替代員工，體力勞動和入門級別的工作最受影響。這些工作通常屬於已經在做最低工資的人，因此AI只會加大富人和窮人之間的差距。即使是像水管工這樣的工作也將被受過訓練的電腦取代，它們會裝配標準化零件。
這種大規模的工人流失將會產生嚴重的影響。人們不僅會失去收入，還會失去有意義的工作可以帶來的社交互動和生活目標。想像一下，你花了一生的時間提升你的技能，卻發現一台電腦在幾週的工作後就超越了你！失業已經與更高的酗酒率、抑鬱症和自殺率相關聯。在如此大的規模下，這將產生嚴重的影響。例如萬能基本收入這樣的措施可以提供財務保障，並有助於重新分配一些由於自動化工作而賺取的巨大利潤。但這無法解決給人們提供有意義工作的問題。對此，我們需要投資於培訓人類去做AI永遠無法做得好的工作。
AI在執行不需要創造力的任務，例如分析數據，時表現出色。而人類則有創造性思考的能力。我們可以聯結抽象概念，運用常識，並設定我們自己的任務。任何需要這些能力的工作將永遠需要人類的介入。
人類在同理心和慈悲等特質上也優於AI。雖然AI護士可能在分發藥物上一樣出色，但他無法像人類那樣表達關懷。所以，護理行業將永遠需要人類的介入。
支持被AI取代的人的最好方式之一是幫助他們重新培訓以尋找新的途徑，讓他們可以使用他們獨特的人類技能。
自動化正在造成就業危機。
AI 將在我們生活的每個領域中推動科技和社會轉變，從我們的約會方式到我們的工作種類。 但是，它也有能力為可能破壞我們所知道的文明的危險自主武器提供動力。 這是塑造 AI 對世界影響的關鍵時刻。
以下是一些更實際的建議：
了解你的數據正在發生什麼。 每當你點擊一篇文章，或是搜尋一次機票，你都在免費地把數據給予像 Google 和 Facebook 這樣的大公司。這些數據很有價值，可能含有你的私人資訊。 所以開始謹慎考慮你的數據分享方式。審查隱私聲明，尋找一個可以保護你免受追蹤器的替代搜尋引擎。
